AI ICP 평가 & 너처링

CRM의 AI 기능은 들어온 리드의 적합도(ICP)를 점수로 자동 평가하고 → 부족한 정보를 묻는 너처링 질문을 만들어 고객에게 보내고 → 회신을 반영해 평가를 다시 정교화하면서 → 팀에 쌓인 영업 노하우(지식베이스)를 AI가 검색해 평가·전략에 녹여 주는 영업 보조 도구입니다. "이 리드에 시간을 더 쓸 가치가 있는가"를 사람이 감으로 판단하던 일을, 회

🤖 AI ICP 평가 & 너처링 CRM의 AI 기능은 들어온 리드의 적합도(ICP)를 점수로 자동 평가하고 → 부족한 정보를 묻는 너처링 질문을 만들어 고객에게 보내고 → 회신을 반영해 평가를 다시 정교화하면서 → 팀에 쌓인 영업 노하우(지식베이스)를 AI가 검색해 평가·전략에 녹여 주는 영업 보조 도구입니다. "이 리드에 시간을 더 쓸 가치가 있는가"를 사람이 감으로 판단하던 일을, 회사가 정한 기준에 맞춰 일관되게 도와줍니다. 💡 진입 경로: CRM 리드 상세 화면의 AI 평가 패널, 사업부별 기준은 설정 > ICP 평가 기준 , 지식베이스는 영업 화면 우측의 Sales Knowledge Base 서랍. 이 문서에서 다루는 내용 AI 평가·너처링 전체 흐름 ICP가 무엇이고 어떻게 점수가 매겨지나 리드 등급(Hot / Warm / Cold)과 점수 구간 사업부별 평가 기준 설정 — 항목·배점·조건 AI 추가 평가 지침(커스텀 지침) AI 너처링 — 부족한 정보 질문 만들기 고객 회신과 평가 재정교화 확인된 정보 체크와 재평가 사업부별 화법 분기(에이전시 / 솔루션) 영업 지식베이스(Sales Knowledge Base) 지식베이스 AI 검색이 평가에 반영되는 방식 수주·실주 자동 사례화 운영 팁 & 자주 묻는 질문 1. AI 평가·너처링 전체 흐름 리드가 들어온 뒤 AI가 돕는 과정은 다음과 같이 이어집니다. ① ICP 평가 ② 너처링 질문 ③ 고객 회신 ④ 재평가 ⑤ 사례 자산화 ───────── ────────── ───────── ───────── ────────── 기준표에 따라 → 부족한 정보를 → 고객이 공개 → 회신·확인 정보를 → 수주/실주 시 항목별 점수· 정중한 질문으로 링크로 답변 반영해 점수를 회고록을 AI가 등급·근거 산출 자동 생성·발송 (BANT 보강) 다시 산출 지식베이스에 저장 ↑ 지식베이스(과거 사례)가 ①·④의 점수·전략에 참고로 반영 💡 각 단계는 독립적으로도 쓸 수 있습니다. 평가만 돌려 우선순위를 정하거나, 너처링만 보내 정보를 모으거나, 지식베이스 검색만 활용해도 됩니다. 2. ICP가 무엇이고 어떻게 점수가 매겨지나 ICP(Ideal Customer Profile, 이상적 고객 프로필) 는 "우리에게 잘 맞는 고객은 이런 모습"을 정의한 기준입니다. AI는 리드의 입력 정보(기업명·웹사이트·문의 내용·예산·일정 등)를 회사가 정한 평가 기준표 와 대조해 항목별